Data& AI Governance Manager (m/w/d)

• Du entwickelst die Data & AI Governance weiter und verankerst sie nachhaltig, insbesondere in Bezug auf Datenklassifikation, Ownership und Nutzung.
• Du baust Master-Data-Management-Strukturen und -Prozesse auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Du etablierst und implementierst Governance-Prozesse für Data & AI (z. B. Demand, Klassifizierung, Freigabe, Lifecycle).
• Du steuerst und koordinierst Data- und Governance-Projekte (z. B. MDM-Initiativen, organisatorische Verankerung).
• Du baust ein AI- und Dateninventar auf und übernimmst die Verantwortung dafür, einschließlich Transparenz über Datenobjekte und AI-Use-Cases.
• Du stellst klare Verantwortlichkeiten sicher (z. B. Data Owner, Data Stewards) und verzahnst diese mit bestehenden Data-Quality-Aktivitäten.
• Du bereitest Governance-Entscheidungen vor und moderierst entsprechende Gremien (z. B. Boards, Abstimmungen mit IT, Information Security und Legal).
• Du fungierst als Sparringspartner:in für AI-Governance-Themen, insbesondere bei der Integration in bestehende Prozesse.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT, Information Security und Datenschutz zusammen. 

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Data & AI Governance.
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement oder in der Steuerung komplexer Initiativen mit, idealerweise im Data- und AI-Umfeld.
• Du hast Erfahrung in Governance-Themen (z. B. Data & AI Governance, IT Governance, Compliance oder Risk Management).
• Du bist in der Lage, Governance-relevante Implikationen abzuleiten und in konkrete Anforderungen sowie Maßnahmen zu übersetzen.
• Du verfügst über fundierte Erfahrung in Data Governance und idealerweise ergänzend über Erfahrung in AI Governance, insbesondere im Kontext regulatorischer Anforderungen (z. B. EU AI Act, DSGVO).
• Du besitzt ein sehr gutes Verständnis von Data-Governance-Prinzipien (z. B. Data Ownership, Datenklassifikation, Data Lifecycle, Data Quality).
• Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Master-Data-Management-Strukturen.
• Du zeichnest dich durch einen klaren Fokus auf umsetzbare Lösungen statt rein theoretischer Konzepte aus. 
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bei uns zählt die Qualifikation – unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.