- Du unterstützt das IT-Team im Bereich Analytics & Business Intelligence bei der Analyse und Visualisierung von Unternehmensdaten.
- Du entwickelst interaktive Reports und Power-BI-Dashboards für unsere internen Fachabteilungen und externe Stakeholder.
- Du hilfst bei der Definition und Berechnung relevanter KPIs und unterstützt bei deren Automatisierung.
- Du analysierst und modellierst Geschäftsprozesse und wirkst an der kontinuierlichen Prozessoptimierung mit.
- Du pflegst Inhalte auf unserem externen Internetauftritt und unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Online-Kommunikation

Werkstudent (m/w/d) IT & Data
Boxit GmbH • Frankfurt am Main
Frankfurt am Main
Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.
BOXIT ist ein Gemeinschaftsunternehmen von FIEGE und der F.A.Z. Unsere Aufgabe ist die Datenverarbeitung und logistische Steuerung des Versands von überregionalen Zeitschriften, Corporate Publishing Produkten sowie Dialogpost vom Druck bis in den Briefkasten. Wir bieten dir spannende und vielfältige Aufgaben und moderne Arbeitsplätze im Herzen von Frankfurt in fußläufiger Nähe zum Hauptbahnhof. Durch unsere kurzen Entscheidungswege in einem vertrauensvollen Umfeld, bist du von Beginn ein wichtiger Bestandteil unseres Teams. Werde jetzt Teil von BOXIT und der FIEGE Gruppe.
Wir suchen für unser Team Data & IT bei der Boxit GmbH am Standort Frankfurt am Main / Düsseldorfer Straße zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Werkstudent (w/m/d) IT & Data.
Your duties
Your profile
- Du studierst im Bachelor oder Master mit den Schwerpunkten Business Intelligence, Analytics, Data Science oder (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich
- Du interessierst dich für Datenanalyse, Datenbanken und moderne BI-Werkzeuge – erste praktische Erfahrung mit Power BI ist ein Plus.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in MS Excel oder PowerPoint und bist vertraut mit der Visualisierung von Daten und Trends
- Du bringst idealerweise erste Kenntnisse in SQL, Python oder R mit
- Du arbeitest strukturiert, bist zuverlässig und findest dich auch in einem agilen und dynamischen Arbeitsumfeld gut zurecht.
- Du bist kommunikativ, lernbereit und möchtest aktiv zur Weiterentwicklung von Datenlösungen in einem wachsenden Unternehmen beitragen.
Our offer
Lea Möhle
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
Am Mittelhafen 32
48155 Köln
What we offer
Encouragement
It is our goal to look towards the future together, and to offer to you a broad spectrum of professional development options to tap the very best that you have to offer.
Family-like environment
We focus on YOU – mutual trust, openness and appreciation form the basis of our collaboration.
Flexibility
Thanks to mobile and hybrid working models and trust-based working hours, you shape your working day with the flexibility that best suits you.
Freedom
Your ideas will shape tomorrow’s IT – and we look forward to hearing them. From the very beginning, you will contribute independently as a full team member.
IT Information Management & Digitalization - This is us
Our team has set itself the goal of collecting, storing and evaluating all data and making it available to the right users at the right time. This is only possible by making FIEGE's processes more digital. To this end, we provide tools for daily collaboration as well as for central business intelligence reporting. Through our project management, we are also significantly advancing the topic of "Data Driven Company". We are looking forward to your active support!

As Business Intelligence Product Manager, I am responsible for the entire BI product portfolio. BI stands for Business Intelligence. We deal with converting operational data and key figures into information/reporting and making this available to the various units. Making data- and fact-based - i.e. "data driven" - decisions is important in order to not only make gut decisions. At FIEGE we have a very heterogeneous system landscape. There is a solution for every location. It is exciting to work with so many technical systems and to have the challenge of bringing data information to light and thus helping our colleagues. Since there is always a new challenge that we can solve as a team, basically every day is a highlight. Here, the gears simply mesh well and communication works. It is also accepted when you fail. Fault tolerance is lived at FIEGE."