- Agiles Arbeiten | Du unterstützt dein agiles Team (Scrum/Kanban) bei der Entwicklung und Optimierung von Datenanalysen und KI-basierten Lösungen für unsere Logistik- und eCommerce-Plattformen. Dein Beitrag hilft, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und zukunftsorientierte Systeme zu schaffen.
- Verantwortung | In deiner Rolle als Werkstudent arbeitest du an der technischen Weiterentwicklung unserer Datenplattform mit. Du hilfst dabei, moderne KI- und Analytics-Modelle in der Cloud (z.B. Azure) zu implementieren und optimierst bestehende Datenpipelines.
- Datenintegration & Automatisierung | Du unterstützt uns bei der Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und automatisierte Workflows zu erstellen. Dabei arbeitest du mit gängigen Tools wie Python, SQL oder Power BI.
- Datenvisualisierung | Gemeinsam mit dem Team entwickelst du Dashboards und Reports, um komplexe Daten verständlich und nutzbar zu machen. Deine Arbeit hilft uns, datenbasierte Erkenntnisse effizient zu kommunizieren.
- KI-Modelle | Du hilfst dabei, maschinelle Lernmodelle zu trainieren, zu testen und in produktive Umgebungen zu integrieren. Dabei bist du in die Weiterentwicklung bestehender Modelle und die Erprobung neuer Ansätze involviert.
Werkstudent (w/m/d) Data & KI
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG • Munster, Germany
Munster, Germany
Aber wir machen viel mehr als „nur Logistik“: Bei der FIEGE Digital geht es um Next level E-Commerce – von der Bestellung bis zur Retoure. Mit unseren ganzheitlichen Lösungen bestehend aus modularen und flexiblen Services vereint in einer E-Commerce Suite, unterstützen wir Marken und Händler entlang der gesamten Customer Journey. Von der Marktplatzlösung über Omnichannel- und Stock-Management bis hin zu Logistik, Paketversand, Financial Services und Customer Service. An unserem modernen Standort in Münster sorgen wir mit knapp 300 Mitarbeitenden aus verschiedenen Fachabteilungen dafür, dass unsere Kunden online erfolgreich sind.
Die FIEGE Digital sucht Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Münster-Hafen und Remote.
Your duties
Your profile
- Ausbildung | Du bist aktuell immatrikuliert in einem Studiengang der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Technische Kenntnisse | Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Python, R, SQL) und Interesse an Cloud-Plattformen wie Azure sind von Vorteil. Kenntnisse in Machine Learning, KI-Frameworks oder Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau) sind ein Plus, aber kein Muss.
- Soft Skills | Du arbeitest gerne im Team, hast eine analytische Denkweise und Interesse daran, neue Technologien zu erlernen. Agiles Arbeiten ist dir nicht fremd, und du hast Spaß daran, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
- Sprachen | Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse, um mit internationalen Teams zusammenzuarbeiten.
Our offer
Fragen zur Schwerbehinderung? Wir beantworten diese gerne unter: schwerbehindertenvertretung@fiege.com
Lea Droste
Send email E-Mail copied! Copy E-Mail?
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
Joan-Joseph-Fiege-Straße 1
48268 Greven
Timon Sprenger
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KG
Am Mittelhafen 32
48155 Münster
What we offer
Encouragement
It is our goal to look towards the future together, and to offer to you a broad spectrum of professional development options to tap the very best that you have to offer.
Family-like environment
We focus on YOU – mutual trust, openness and appreciation form the basis of our collaboration.
Freedom
Your ideas will shape tomorrow’s IT – and we look forward to hearing them. From the very beginning, you will contribute independently as a full team member.
Young Talents @ FIEGE
We at Fiege are always happy to grow with young talents! To this end, we offer you a variety of opportunities to apply, deepen and further expand your knowledge. Whether as a trainee, intern or working student - with us you will gain valuable experience to lay the foundation for your career in Group IT. Fiege fits you too!